Este documento propone un modelo ligero de reconocimiento de expresiones faciales basado en un algoritmo mejorado de Mini-Xception para abordar el problema de implementar modelos existentes en dispositivos con recursos limitados. El modelo logra un reconocimiento ligero de expresiones faciales, particularmente para aplicaciones orientadas a personas mayores, al introducir convoluciones separables por profundidad, conexiones residuales y una reconstrucción de expresiones de cuatro clases. Estos diseños reducen significativamente el número de parámetros y la complejidad computacional, manteniendo una alta precisión. El modelo alcanza una precisión del 79.96% en el conjunto de datos FER2013, superando varios otros modelos populares, y permite una inferencia eficiente en tiempo real en entornos de CPU estándar.