El modelo discutido en este documento proporciona un mecanismo eficiente para la selección y asignación de espectros limitados disponibles para la transmisión de datos heterogéneos en una red. Los paquetes de datos (clientes), pertenecientes a diferentes clases, llegan de acuerdo con un proceso de llegada de Markov en lotes (BMMAP). El inventario considerado es de varios tipos (diferentes tipos de canales disponibles) y se generan de acuerdo con un proceso de llegada de Markov marcado (MMAP). El número de tipos distintos de inventario y el de los clientes son iguales. Los clientes que llegan pueden esperar en buffers finitos de cada categoría que están reservados para clases distintas de clientes, excepto para la clase más general, que cuenta con un espacio de espera infinito. El número de servidores también es igual al número de tipos distintos de inventario. Cuando los elementos de un tipo particular llegan al inventario, el servicio comienza, siempre que el buffer de clientes de la clase correspondiente no esté vacío. El servicio se puede ver como un proceso de selección con tiempos de servicio distribuidos de manera Coxiana. El sistema se analiza utilizando el método analítico de matrices y se obtienen medidas de rendimiento. El modelo se ilustra con ejemplos numéricos adecuados.