Debido a que un electroimán tiene una estructura y un proceso de fabricación complejos, es difícil analizar la falla general del electroimán. Para resolver este problema, en este documento se propone un sistema de análisis y diagnóstico inteligente de fallas basado en un árbol de fallas difuso y la teoría de la evidencia. Primero, se genera la estructura de falla y el árbol de falla difuso de acuerdo con la experiencia. En segundo lugar, se obtiene la probabilidad de falla causada por eventos básicos basados en las estadísticas de datos de la insuficiente fuerza de retención del electroimán en el pasado. Luego, la probabilidad de los eventos básicos se da utilizando las reglas de síntesis de la teoría de la evidencia. A continuación, el intervalo de creencia del evento básico se establece como el número difuso, y el análisis inteligente se completa utilizando la importancia difusa calculada. Finalmente, la validez y viabilidad del método propuesto se demuestran utilizando la falla de la fuerza de retención insuficiente en el proceso de fabricación del electroimán como ejemplo.