La pandemia de coronavirus ha intensificado la presión en los procesos de atención médica, especialmente en las listas de espera para pacientes bajo tratamiento médico. En Chile, la pandemia ha provocado un aumento de 52,000 personas en espera de atención. Por esta razón, un hospital de alta complejidad (HCH) en Chile ideó un sistema de apoyo a la decisión (DSS) basado en la toma de decisiones multicriterio (MCDM), que combina criterios de gestión, como eventos críticos, con variables clínicas que permiten priorizar la población de pacientes crónicos en la lista de espera. La herramienta incluye cuatro contribuciones metodológicas: (1) reconocimiento de patrones a través del análisis de datos de pacientes anónimos que permite caracterizar a los pacientes críticos; (2) un puntaje de los eventos críticos sufridos por los pacientes; (3) un puntaje basado en criterios clínicos; y (4) una metodología dinámico-híbrida para la selección de pacientes que vincula eventos críticos con criterios clínicos y con los niveles de riesgo de los pacientes en la lista de espera. La metodología permitió (1) caracterizar a los pacientes más críticos y triplicar la evaluación de historias clínicas; (2) ahorrar horas médicas durante el proceso de priorización; (3) reducir los niveles de riesgo de los pacientes en la lista de espera; y (4) reducir los eventos críticos en el primer mes de implementación, que podrían haber sido causados por el DSS y la toma de decisiones médicas. Esta estrategia fue efectiva (incluso durante un período de pandemia).