Este estudio propone un sistema inteligente de monitoreo de plagas agrícolas que integra el control mecánico con el aprendizaje profundo para abordar problemas en sistemas tradicionales, como la interferencia por acumulación de plagas, degradación del contraste de imagen bajo iluminación compleja y el equilibrio deficiente entre la precisión del modelo y el rendimiento en tiempo real.