Resumen del sistema inteligente de acuicultura: centrado en aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computadora
Autores: Vo, Thi Thu Em; Ko, Hyeyoung; Huh, Jun-Ho; Kim, Yonghoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Resumen del sistema inteligente de acuicultura: centrado en aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computadora
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Acuicultura
Desarrollo sostenible
Inteligencia
Automatización
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La acuicultura inteligente es actualmente una de las tendencias de desarrollo sostenible para la industria acuícola en inteligencia y automatización. Las tecnologías inteligentes modernas han traído enormes beneficios a muchos campos, incluida la acuicultura, para reducir la mano de obra, mejorar la producción acuícola y ser amigables con el medio ambiente. El aprendizaje automático es una subdivisión de la inteligencia artificial (IA) que utiliza modelos de algoritmos entrenados para reconocer y aprender rasgos de los datos que observa. Hasta la fecha, existen varios estudios sobre aplicaciones de aprendizaje automático para la acuicultura inteligente, incluyendo la medición de tamaño, peso, clasificación, detección de enfermedades y especies. Esta revisión proporciona una visión general del desarrollo de la acuicultura inteligente y la tecnología inteligente. Resumimos y recopilamos 100 artículos sobre aprendizaje automático en acuicultura inteligente de casi 10 años sobre la metodología, resultados y la tecnología reciente que debería ser utilizada para el desarrollo de la acuicultura inteligente. Esperamos que esta revisión brinde a los lectores interesados en este campo información útil.
Descripción
La acuicultura inteligente es actualmente una de las tendencias de desarrollo sostenible para la industria acuícola en inteligencia y automatización. Las tecnologías inteligentes modernas han traído enormes beneficios a muchos campos, incluida la acuicultura, para reducir la mano de obra, mejorar la producción acuícola y ser amigables con el medio ambiente. El aprendizaje automático es una subdivisión de la inteligencia artificial (IA) que utiliza modelos de algoritmos entrenados para reconocer y aprender rasgos de los datos que observa. Hasta la fecha, existen varios estudios sobre aplicaciones de aprendizaje automático para la acuicultura inteligente, incluyendo la medición de tamaño, peso, clasificación, detección de enfermedades y especies. Esta revisión proporciona una visión general del desarrollo de la acuicultura inteligente y la tecnología inteligente. Resumimos y recopilamos 100 artículos sobre aprendizaje automático en acuicultura inteligente de casi 10 años sobre la metodología, resultados y la tecnología reciente que debería ser utilizada para el desarrollo de la acuicultura inteligente. Esperamos que esta revisión brinde a los lectores interesados en este campo información útil.