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Resumen del sistema inteligente de acuicultura: centrado en aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computadora

Autores: Vo, Thi Thu Em; Ko, Hyeyoung; Huh, Jun-Ho; Kim, Yonghoon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Resumen del sistema inteligente de acuicultura: centrado en aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computadora


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Acuicultura
Desarrollo sostenible
Inteligencia
Automatización
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La acuicultura inteligente es actualmente una de las tendencias de desarrollo sostenible para la industria acuícola en inteligencia y automatización. Las tecnologías inteligentes modernas han traído enormes beneficios a muchos campos, incluida la acuicultura, para reducir la mano de obra, mejorar la producción acuícola y ser amigables con el medio ambiente. El aprendizaje automático es una subdivisión de la inteligencia artificial (IA) que utiliza modelos de algoritmos entrenados para reconocer y aprender rasgos de los datos que observa. Hasta la fecha, existen varios estudios sobre aplicaciones de aprendizaje automático para la acuicultura inteligente, incluyendo la medición de tamaño, peso, clasificación, detección de enfermedades y especies. Esta revisión proporciona una visión general del desarrollo de la acuicultura inteligente y la tecnología inteligente. Resumimos y recopilamos 100 artículos sobre aprendizaje automático en acuicultura inteligente de casi 10 años sobre la metodología, resultados y la tecnología reciente que debería ser utilizada para el desarrollo de la acuicultura inteligente. Esperamos que esta revisión brinde a los lectores interesados en este campo información útil.

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