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Un sistema inteligente de análisis de datos que combina ARIMA y LSTM para predecir la concentración de contaminantes orgánicos persistentes

Autores: Yu, Lu; Wu, Chunxue; Xiong, Neal N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un sistema inteligente de análisis de datos que combina ARIMA y LSTM para predecir la concentración de contaminantes orgánicos persistentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Contaminantes orgánicos persistentes
Sistema de predicción inteligente
ARIMA
LSTM
Análisis de datos
Región de los Grandes Lagos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Contaminantes Orgánicos Persistentes (COPs) son tóxicos y difíciles de degradar, lo que causará enormes daños a la vida humana y al medio ambiente ecológico.

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