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Un sistema de detección de fallas de aprendizaje automático integrado para el control de ventilador eléctrico

Autores: Aung, Khin Htet Htet; Kok, Chiang Liang; Koh, Yit Yan; Teo, Tee Hui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un sistema de detección de fallas de aprendizaje automático integrado para el control de ventilador eléctrico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ventiladores industriales
Detección de fallas
Aprendizaje automático
Monitoreo de vibraciones
Red neuronal convolucional
Predicciones en tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los ventiladores industriales son componentes críticos en la producción industrial, donde el daño inesperado de ventiladores importantes puede causar serias interrupciones y costos económicos.

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