El documento presenta un procedimiento informático con el objetivo de sugerir soluciones aplicables para mejorar casos complejos de depresión recurrente mayor. El enfoque se centra en identificar los patrones de enfermedad de los pacientes y en encontrar soluciones para aliviar los síntomas problemáticos. Los patrones de enfermedad sintetizan los resultados de la relación entre los temas de vida de los pacientes y los síntomas. La prueba de la efectividad de las soluciones de mejora de la enfermedad se realizó evaluando y comparando las puntuaciones de Beck de los pacientes después de cada sesión de psicoterapia. Además del análisis semántico latente utilizado para identificar relaciones semánticas entre los temas de vida y los síntomas, la investigación también empleó el método de correlación para encontrar temas de vida/síntomas que se experimentan de manera no distorsionada y asociaciones entre temas de vida que amplifican los síntomas latentes. El sistema informático se aplicó a once pacientes con formas graves de depresión y se monitoreó su progreso durante seis meses. Los resultados obtenidos tras la aplicación del sistema informático demostraron su capacidad para describir patrones de enfermedad personalizados y para mejorar significativamente, a través de sus sugerencias, la enfermedad de todos los pacientes. Estos hallazgos recomiendan el uso del sistema informático en casos graves de depresión recurrente mayor.