Analizar y comprender el comportamiento de los donantes en organizaciones sin fines de lucro (OSFL) es un desafío debido a la falta de recursos humanos y técnicos. Las técnicas de aprendizaje automático (AA) pueden analizar y comprender el comportamiento de los donantes a cierto nivel; sin embargo, queda por ver cómo construir y diseñar un sistema de soporte de decisiones habilitado por inteligencia artificial (DSS habilitado por IA) para analizar el comportamiento de los donantes. Así, este documento propone un diseño conceptual de un DSS habilitado por IA para analizar el comportamiento de los donantes en las OSFL. Se crea un diseño conceptual siguiendo un enfoque de investigación en ciencia del diseño para evaluar los DPs y características iniciales de un DSS habilitado por IA para analizar el comportamiento de los donantes en las OSFL. El proceso de evaluación del diseño conceptual aplicó una evaluación formativa mediante entrevistas con partes interesadas de las OSFL. Las entrevistas se realizaron utilizando el marco de Indagación Apreciativa para facilitar el proceso de entrevistas. La evaluación de los resultados del diseño conceptual llevó a la recomendación de eficiencia, efectividad, flexibilidad y usabilidad en los requisitos del DSS habilitado por IA. Esta investigación contribuye a la base de conocimientos de diseño de DSS habilitados por IA para analizar el comportamiento de los donantes en las OSFL. La investigación futura combinará componentes teóricos para introducir un DSS práctico habilitado por IA para analizar el comportamiento de los donantes en las OSFL. Esta investigación se limita a tal análisis de donantes que donan dinero o tiempo como voluntarios para las OSFL.