Un Sistema de Evaluación de Datos Flexible para Mejorar la Calidad y Eficiencia del Análisis y Pruebas de Laboratorio
Autores: Tu, Yonghui; Tang, Haoye; Gong, Hua; Hu, Wenyou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un Sistema de Evaluación de Datos Flexible para Mejorar la Calidad y Eficiencia del Análisis y Pruebas de Laboratorio
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Análisis químico
Laboratorio
Procesamiento de datos
Dispositivos analíticos
Automatización
Evaluación de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En un laboratorio de análisis químico, la detección de muestras a través de la mayoría de los dispositivos analíticos obtiene datos en bruto y los procesa para validar los informes de datos, incluyendo el filtrado de datos en bruto, la edición, la evaluación de la efectividad, la corrección de errores, etc. Este proceso suele llevarse a cabo manualmente por los analistas. Cuando el volumen de detección de muestras es grande, el procesamiento de datos involucrado se vuelve laborioso y consume mucho tiempo, y pueden introducirse errores manuales. Además, los laboratorios analíticos suelen utilizar una variedad de dispositivos analíticos con diferentes principios de medición, lo que lleva al uso de varios sistemas de software de control heterogéneos de diferentes proveedores con diferentes formatos de exportación de datos. Los diferentes formatos introducen dificultades para la automatización del laboratorio. Este documento propone un sistema modular de evaluación de datos que utiliza un modo de gestión y mantenimiento unificado a nivel global que puede filtrar datos automáticamente, evaluar la calidad, generar informes válidos y distribuir informes. Este concepto de diseño de software modular permite que el sistema propuesto se aplique a diferentes dispositivos analíticos; su integración en los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) existentes podría maximizar la automatización y mejorar la calidad y eficiencia del análisis y las pruebas en un laboratorio de análisis químico, al tiempo que cumple con los requisitos de análisis y pruebas.
Descripción
En un laboratorio de análisis químico, la detección de muestras a través de la mayoría de los dispositivos analíticos obtiene datos en bruto y los procesa para validar los informes de datos, incluyendo el filtrado de datos en bruto, la edición, la evaluación de la efectividad, la corrección de errores, etc. Este proceso suele llevarse a cabo manualmente por los analistas. Cuando el volumen de detección de muestras es grande, el procesamiento de datos involucrado se vuelve laborioso y consume mucho tiempo, y pueden introducirse errores manuales. Además, los laboratorios analíticos suelen utilizar una variedad de dispositivos analíticos con diferentes principios de medición, lo que lleva al uso de varios sistemas de software de control heterogéneos de diferentes proveedores con diferentes formatos de exportación de datos. Los diferentes formatos introducen dificultades para la automatización del laboratorio. Este documento propone un sistema modular de evaluación de datos que utiliza un modo de gestión y mantenimiento unificado a nivel global que puede filtrar datos automáticamente, evaluar la calidad, generar informes válidos y distribuir informes. Este concepto de diseño de software modular permite que el sistema propuesto se aplique a diferentes dispositivos analíticos; su integración en los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) existentes podría maximizar la automatización y mejorar la calidad y eficiencia del análisis y las pruebas en un laboratorio de análisis químico, al tiempo que cumple con los requisitos de análisis y pruebas.