Los vehículos de movimiento de tierras (EMVs) son vitales en numerosas industrias, incluyendo la construcción, silvicultura, minería, limpieza y agricultura. La naturaleza cambiante del entorno todoterreno en el que operan hace que la conciencia situacional para la preparación y, en consecuencia, el estrés mental sea crucial para los conductores y requiere un alto nivel de controlabilidad. Por lo tanto, el monitoreo de los patrones de estrés agudo de los conductores puede ser utilizado como una entrada para identificar varios niveles de atención. Esta investigación presenta una evaluación experimental de un sistema basado en la fisiología que puede ser útil para evaluar la preparación de un conductor en diferentes condiciones. Para la validación experimental, se recopilaron señales fisiológicas como electrocardiograma (ECG), respuesta de la piel galvánica (GSR) y datos de habla de nueve participantes a lo largo de experimentos de conducción de creciente complejidad en un simulador específico. Los resultados experimentales muestran que los parámetros identificados derivados de las señales fisiológicas adquiridas pueden ayudarnos a comprender el estado del conductor al realizar diferentes tareas, cuyo compromiso está relacionado con diferentes entornos viales. Este enfoque multiparamétrico puede proporcionar información más confiable en comparación con enfoques de un solo parámetro (por ejemplo, monitoreo ocular con una cámara) e identificar variaciones en el estado del conductor, desde relajado hasta estresado o somnoliento. El uso de estas señales permite el desarrollo de una cabina de conducción inteligente, que podría comunicar al vehículo el estado del conductor, para configurar un sistema de protección innovador con el objetivo de aumentar la seguridad vial.