Desarrollamos dos modelos para el monitoreo en tiempo real y la predicción de la evolución de la pandemia de COVID-19: un modelo de regresión no lineal y un modelo de corrección de errores. Nuestra estrategia nos permite detectar picos de la pandemia y hacer pronósticos a corto y largo plazo del número de infectados, muertes y personas que requieren hospitalización y cuidados intensivos. El modelo de regresión no lineal se implementa en un sistema experto que permite al usuario ajustar y predecir automáticamente a través de una interfaz gráfica. Este sistema está equipado con un procedimiento de control para detectar cambios de tendencia y definir el final de una ola y el comienzo de otra. Además, depende de solo cuatro parámetros por serie que son fáciles de interpretar y monitorear a lo largo del tiempo para cada variable. Esta característica nos permite estudiar el efecto de las intervenciones con el tiempo para aconsejar cómo proceder en futuros brotes. El modelo de corrección de errores desarrollado trabaja con cointegración entre series y tiene una gran capacidad de pronóstico. Nuestro sistema está preparado para trabajar en paralelo en todas las Comunidades Autónomas de España. Además, nuestros modelos se comparan con una extensión del modelo SIR (SCIR) y varios modelos de inteligencia artificial.