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Un sistema experto integrado de aprendizaje profundo y reglas de creencia para análisis de sentimientos visuales bajo incertidumbre

Autores: Zisad, Sharif Noor; Chowdhury, Etu; Hossain, Mohammad Shahadat; Islam, Raihan Ul; Andersson, Karl

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un sistema experto integrado de aprendizaje profundo y reglas de creencia para análisis de sentimientos visuales bajo incertidumbre


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Análisis de sentimientos visuales
Expresión de imagen
Seis expresiones diferentes
Enojo
Alegría
Amor
Sorpresa
Miedo
Tristeza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de sentimientos visual se ha vuelto más popular que los textuales en varios ámbitos con fines de toma de decisiones. Por esta razón, desarrollamos un sistema de análisis de sentimientos visuales, que puede clasificar la expresión de imágenes. El sistema clasifica las imágenes teniendo en cuenta seis expresiones diferentes como enojo, alegría, amor, sorpresa, miedo y tristeza. En nuestro estudio, proponemos un sistema experto integrando un método de Aprendizaje Profundo con una Base de Reglas de Creencias (conocido como enfoque BRB-DL) para evaluar el sentimiento general de una imagen bajo incertidumbre. Este enfoque BRB-DL incluye tanto técnicas basadas en datos como en conocimientos para determinar el sentimiento general. Nuestro sistema experto integrado supera a los métodos más avanzados de análisis de sentimientos visuales con resultados prometedores. El sistema integrado puede clasificar imágenes con un 86% de precisión. El sistema puede ser beneficioso para comprender la tendencia emocional y el estado psicológico de un individuo.

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