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Sistema experto difuso jerárquico para evaluación del desempeño organizacional en la industria de la construcción

Autores: Rathore, Zenith; Elwakil, Emad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Sistema experto difuso jerárquico para evaluación del desempeño organizacional en la industria de la construcción


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Eficiencia
Rendimiento
Industria de la construcción
éxito organizacional
Factores de éxito
Rendimiento organizacional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las organizaciones han estado tratando de aumentar su eficiencia y mejorar su rendimiento para lograr sus objetivos. Diversos factores determinan el éxito organizacional. La industria de la construcción es una industria basada en proyectos que es excepcionalmente dinámica. La necesidad de identificar los puntos débiles y buscar soluciones para mejorar el rendimiento de la organización de construcción es extremadamente crucial. La industria siempre se ha centrado en la medida del éxito del proyecto. Los trabajos de investigación anteriores se han centrado principalmente en la medición de activos financieros o tangibles. Sin embargo, hay una falta de comprensión de los factores cualitativos y su efecto combinado en el rendimiento organizacional. Por lo tanto, los objetivos de este documento son identificar y estudiar los factores de éxito, tanto financieros como no financieros. Los posibles factores de éxito se recopilan de la revisión de la literatura y de expertos en construcción a través de un cuestionario para evaluar su efecto en el rendimiento organizacional. Los datos recopilados se han analizado utilizando el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para seleccionar los factores críticos de éxito. Posteriormente, se ha utilizado el Sistema Experto Jerárquico Difuso para construir un modelo de predicción basado en los factores seleccionados. La investigación/modelo desarrollado beneficia tanto a investigadores como a profesionales para predecir el rendimiento preciso de la empresa.

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