En el contexto del impacto transformador de las fintech en la banca, muchos bancos comerciales adoptan ciegamente tecnologías emergentes, lo que resulta en ineficiencias sistémicas. Para abordar esto, proponemos un marco de evaluación de competitividad basado en sistemas complejos que guíe los ajustes estratégicos en fintech. Primero, el método Delphi identifica cinco subsistemas fintech: big data, inteligencia artificial, computación en la nube, Internet de las Cosas y blockchain. A continuación, un modelo ANP captura dependencias no lineales y bucles de retroalimentación entre estos subsistemas, superando las limitaciones de los métodos jerárquicos lineales. La validación empírica utilizando 16 bancos chinos cotizados demuestra la coherencia sistémica y la utilidad práctica del modelo. Este estudio contribuye a la ciencia de sistemas al integrar la teoría de sistemas adaptativos complejos (CAS) en la evaluación de competitividad, cambiando de una gobernanza centrada en la empresa a la dinámica de ecosistemas. También ofrece a los bancos una herramienta para la iteración de estrategias adaptativas en ecosistemas fintech en evolución.