Sistema escalable de detección de intrusos en red en línea con requisitos de memoria minimizados
Autores: Kim, Taehoon; Pak, Wooguil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sistema escalable de detección de intrusos en red en línea con requisitos de memoria minimizados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de detección de intrusos en redes
Aprendizaje profundo
Información de flujo
Requisito de memoria
Datos de paquetes en bruto
Precisión de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 58
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de detección de intrusos en red (NIDS) actuales que utilizan aprendizaje profundo tienen limitaciones en el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real.
Descripción
Los sistemas de detección de intrusos en red (NIDS) actuales que utilizan aprendizaje profundo tienen limitaciones en el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real.