El desarrollo de la red de Internet de las Cosas (IoT) ha sido muy beneficiado por la expansión de las tecnologías de detección. Estas redes se interconectan con sistemas inalámbricos y colaboran con otros dispositivos utilizando comunicación multi-salto. Además de la detección de datos, estos dispositivos también realizan otras operaciones como compresión, agregación y transmisión. Recientemente, se han propuesto muchas soluciones para superar los diversos desafíos de investigación de las redes de sensores inalámbricos; sin embargo, la eficiencia energética con inteligencia optimizada sigue siendo un problema de investigación candente que debe abordarse. Por lo tanto, este documento presenta un sistema integrado de optimización de borde eficiente en energía utilizando teoría de grafos para aumentar el rendimiento en términos de vida útil de la red y escalabilidad. En primer lugar, se extraen árboles de expansión mínima utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar el sistema integrado en términos de tiempo de respuesta y rendimiento de latencia. En segundo lugar, las rutas extraídas cuentan con protección completa contra el acceso anónimo en un sistema de dos niveles. En tercer lugar, los sistemas de IoT colaboran con sumideros móviles, y deben ser autenticados utilizando técnicas ligeras para la participación en la ruta de la información detectada. Además, las redes de borde proporcionan la entrega oportuna de datos a los sumideros móviles con menos sobrecarga en los dispositivos de IoT. Finalmente, el sistema propuesto se verifica mediante simulaciones, revelando su importancia para los enfoques existentes.