La calidad de las imágenes capturadas digitalmente o transmitidas a través de redes se ve distorsionada por el ruido durante el proceso. Los métodos actuales de restauración de imágenes pueden ser ineficaces para tratar patrones de ruido intrincados o pueden ser lentos o imprecisos. Este documento llena esta brecha al presentar un nuevo sistema dinámico continuo de segundo orden para el desenfoque de imágenes en la restauración de imágenes. El enfoque utilizado en este trabajo plantea el problema como un programa cuadrático convexo que, por lo tanto, puede resolverse para obtener la optimalidad. La existencia y unicidad de una solución global se demuestran teóricamente, y se proporciona la condición para la convergencia fuerte global de la trayectoria del sistema. El método presentado en este documento se muestra útil en una serie de experimentos sobre la restauración de imágenes. En cuanto al rendimiento, es superior al de otros algoritmos conocidos, con un SNR promedio igual a 34.78 y un Índice de Similitud Estructural (SSIM) de 0.959 para las imágenes reconstruidas. Tales mejoras demuestran la efectividad del enfoque del sistema dinámico de segundo orden en aplicaciones reales de restauración de imágenes.