Esta investigación explora el diseño de un sistema para monitorear la somnolencia del conductor y supervisar el uso del cinturón de seguridad en autobuses interprovinciales. En Perú, los accidentes de tráfico que involucran el transporte de autobuses de larga distancia ascendieron a 5449 en 2022, y el factor humano juega un papel significativo. Es esencial entender cómo el uso de sensores no invasivos para monitorear y supervisar a los pasajeros y conductores puede mejorar la seguridad en el transporte interprovincial. El objetivo de esta investigación es desarrollar un sistema utilizando una Raspberry Pi 4 y un Arduino Nano que permita el almacenamiento de datos de monitoreo. Para lograr esto, se utilizó una cámara convencional y MediaPipe para la detección de somnolencia del conductor, mientras que la supervisión de los pasajeros se llevó a cabo utilizando una combinación de sensores disponibles comercialmente, así como sensores personalizados. Se utilizó comunicación RS485 para almacenar datos relacionados tanto con el conductor como con los pasajeros. Las simulaciones realizadas demuestran un alto nivel de fiabilidad en la detección de la somnolencia del conductor bajo condiciones específicas y el correcto funcionamiento de los sensores para la supervisión de los pasajeros. Por lo tanto, el sistema propuesto es viable y puede implementarse para pruebas en el mundo real. Las implicaciones de esta investigación sugieren que el costo del sistema no es una barrera para su implementación, contribuyendo así a mejorar la seguridad en el transporte interprovincial.