Se desarrolló un sistema de visión artificial para evaluar la calidad del grano de arroz cosechado durante la cosecha utilizando doble iluminación. El prototipo consistía en una cámara web de bajo costo y dos sistemas de iluminación: un LED blanco en forma de anillo para la iluminación frontal y una luz LED blanca en forma de cúpula plana para la retroiluminación. Ambos sistemas de iluminación estaban dispuestos en un eje coaxial, lo que hacía que el sistema fuera simple, compacto y fácil de manejar. El objetivo del sistema es analizar las imágenes capturadas y determinar la cantidad de materiales no deseados (ramas de raquis, hierba y hojas, y tallos) y grano dañado (arroz marrón y agrietado) presentes en el arroz mientras se cosecha. En este artículo, presentamos el primer paso en el desarrollo del sistema: el diseño y la selección de componentes para optimizar el rendimiento del sistema para monitorear la calidad del grano de arroz cosechado. La idea sería montar el sistema en la parte superior del canal de entrada del tanque de grano de una cosechadora para proporcionar una evaluación en tiempo real de los parámetros operativos de la cosecha.