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Desarrollo de un Sistema de Trazabilidad Inteligente para la Cadena de Suministro de la Agroindustria Arrocera en Indonesia

Autores: Purwandoko, Pradeka Brilyan; Seminar, Kudang Boro; Sutrisno, ; Sugiyanta,

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Desarrollo de un Sistema de Trazabilidad Inteligente para la Cadena de Suministro de la Agroindustria Arrocera en Indonesia


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Arroz
Cadena de suministro
Sistema de trazabilidad
Seguridad alimentaria
Actores
Partes interesadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El arroz es un alimento esencial en la seguridad nacional y alimentaria en Indonesia, con una red de cadena de suministro compleja. Existen varios riesgos relacionados con la calidad y la seguridad alimentaria a lo largo de la cadena de suministro. Por lo tanto, se necesita una herramienta para monitorear el proceso de producción de arroz desde el inicio hasta el final (de la tierra a la mesa) mediante la implementación de un sistema de trazabilidad para promover la transparencia alimentaria. En este sistema, todos los actores deben ser responsables de garantizar la calidad y seguridad de los productos a través de diversos procesos de manejo llevados a cabo desde el cultivo hasta la distribución del producto. Este documento tiene como objetivo desarrollar un sistema de trazabilidad basado en tecnología de la información (TI) en la cadena de suministro de arroz utilizando el Ciclo de Vida del Desarrollo del Sistema (SDLC). Los actores involucrados en la cadena de suministro de arroz consisten en agricultores, industrias de procesamiento, distribuidores, bulogs y minoristas. Además, este documento discute la arquitectura del sistema y el desarrollo del diseño del sistema de trazabilidad utilizando un diagrama de flujo de datos (DFD). El sistema prototipo desarrollado muestra los requisitos funcionales del sistema y puede ser utilizado por las partes interesadas para monitorear el proceso de producción y asistir en el proceso de toma de decisiones.

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