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Sistema de Servicio de Ciudad Inteligente Basado en Conocimiento

Autores: D"Aniello, Giuseppe; Gaeta, Matteo; Orciuoli, Francesco; Sansonetti, Giuseppe; Sorgente, Francesca

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Sistema de Servicio de Ciudad Inteligente Basado en Conocimiento


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ciudad inteligente
Tecnologías de la información y comunicación
Calidad de vida
Servicios
Recursos
Toma de decisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una ciudad inteligente puede definirse como una ciudad que explota las tecnologías de la información y comunicación para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos al brindarles servicios mejorados, al mismo tiempo que garantiza un uso consciente de los recursos limitados disponibles. Este documento presenta un marco conceptual para la ciudad inteligente, a saber, el Sistema de Servicio de Ciudad Inteligente. El marco propone una visión de la ciudad inteligente como un sistema de servicio de acuerdo con los principios de la Lógica Dominante del Servicio y las teorías de la ciencia del servicio. La justificación es que los servicios ofrecidos dentro de la ciudad pueden mejorarse y optimizarse a través de la explotación de la información compartida por los ciudadanos. El Sistema de Servicio de Ciudad Inteligente se implementa como un sistema basado en ontologías que respalda los procesos de toma de decisiones a nivel gubernamental a través de procesos de razonamiento e inferencia, proporcionando a los tomadores de decisiones una imagen operativa común de lo que está sucediendo en la ciudad. Se propone un estudio de caso relacionado con el servicio de transporte público local para demostrar la viabilidad y validez del marco. Se ha realizado una evaluación experimental utilizando la Técnica de Evaluación Global de Conciencia de Situación (SAGAT) para medir el impacto del marco en el nivel de conciencia de situación de los tomadores de decisiones.

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