Sistema de Reprogramación de Producción Adaptativa para Manejar Disrupciones Imprevistas
Autores: Figueroa, Andy J.; Poler, Raul; Andres, Beatriz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sistema de Reprogramación de Producción Adaptativa para Manejar Disrupciones Imprevistas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Programación lineal entera mixta
Problema de reprogramación de la producción
Sistema de fabricación tipo taller de trabajo
Eventos inesperados
Costos de producción
Interrupciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo presenta un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) para resolver el problema de reprogramación de la producción en un sistema de fabricación de taller de trabajo impactado por eventos inesperados, con el objetivo de minimizar los costos de producción y las interrupciones al horario inicial. El enfoque comienza generando un plan de producción óptimo a través de asignaciones por lotes a las máquinas. Cuando ocurren eventos imprevistos, como averías de máquinas o escasez de material crudo, se activa un proceso de reprogramación dinámica, empleando un algoritmo iterativo y reactivo para adaptar el plan a las condiciones en tiempo real en el taller. Los resultados demuestran que este método de reprogramación se ajusta eficientemente a las nuevas condiciones mientras minimiza las desviaciones del horario original, logrando soluciones dentro de tiempos computacionales aceptables.
Descripción
Este trabajo presenta un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) para resolver el problema de reprogramación de la producción en un sistema de fabricación de taller de trabajo impactado por eventos inesperados, con el objetivo de minimizar los costos de producción y las interrupciones al horario inicial. El enfoque comienza generando un plan de producción óptimo a través de asignaciones por lotes a las máquinas. Cuando ocurren eventos imprevistos, como averías de máquinas o escasez de material crudo, se activa un proceso de reprogramación dinámica, empleando un algoritmo iterativo y reactivo para adaptar el plan a las condiciones en tiempo real en el taller. Los resultados demuestran que este método de reprogramación se ajusta eficientemente a las nuevas condiciones mientras minimiza las desviaciones del horario original, logrando soluciones dentro de tiempos computacionales aceptables.