Sistema de reconocimiento de actividad ligera en interiores y exteriores basado en la ubicación
Autores: Bilbao-Jayo, Aritz; Cantero, Xabier; Almeida, Aitor; Fasano, Luca; Montanaro, Teodoro; Sergi, Ilaria; Patrono, Luigi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema de reconocimiento de actividad ligera en interiores y exteriores basado en la ubicación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ubicación
Usuarios
Actividades
Datos
Sistema
GPS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En entornos inteligentes, una de las informaciones más relevantes que se pueden recopilar sobre los usuarios es su ubicación. Su posición puede capturarse fácilmente sin necesidad de una infraestructura grande a través de dispositivos como teléfonos inteligentes o relojes inteligentes que llevamos fácilmente en nuestra vida diaria, proporcionando nuevas oportunidades y servicios en el campo de la computación y la percepción ubicuas. Los datos de ubicación pueden ser muy útiles para inferir información adicional en algunos casos, como el cuidado de personas mayores o enfermas, donde inferir información adicional como las actividades o tipos de actividades que realizan puede proporcionar indicadores diarios sobre su comportamiento y hábitos. Para hacerlo, presentamos un sistema capaz de inferir actividades de usuario en entornos interiores y exteriores utilizando datos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) junto con fuentes de datos abiertas como OpenStreetMaps (OSM) para analizar las actividades diarias del usuario, requiriendo una infraestructura mínima.
Descripción
En entornos inteligentes, una de las informaciones más relevantes que se pueden recopilar sobre los usuarios es su ubicación. Su posición puede capturarse fácilmente sin necesidad de una infraestructura grande a través de dispositivos como teléfonos inteligentes o relojes inteligentes que llevamos fácilmente en nuestra vida diaria, proporcionando nuevas oportunidades y servicios en el campo de la computación y la percepción ubicuas. Los datos de ubicación pueden ser muy útiles para inferir información adicional en algunos casos, como el cuidado de personas mayores o enfermas, donde inferir información adicional como las actividades o tipos de actividades que realizan puede proporcionar indicadores diarios sobre su comportamiento y hábitos. Para hacerlo, presentamos un sistema capaz de inferir actividades de usuario en entornos interiores y exteriores utilizando datos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) junto con fuentes de datos abiertas como OpenStreetMaps (OSM) para analizar las actividades diarias del usuario, requiriendo una infraestructura mínima.