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Algoritmo de sistema de recomendación de aprendizaje profundo de refuerzo basado en mecanismos de atención multinivel

Autores: Wang, Gaopeng; Ding, Jingyi; Hu, Fanlin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo de sistema de recomendación de aprendizaje profundo de refuerzo basado en mecanismos de atención multinivel


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistemas de recomendación
Aprendizaje profundo por refuerzo
Preferencias del usuario
Características del artículo
Mecanismo de atención
Información personalizada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de recomendación tradicionales, que se basan en perfiles de usuario estáticos y datos de interacción históricos, a menudo enfrentan dificultades para adaptarse a los cambios rápidos en las preferencias de los usuarios que son típicos de entornos dinámicos.

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