Algoritmo de sistema de recomendación de aprendizaje profundo de refuerzo basado en mecanismos de atención multinivel
Autores: Wang, Gaopeng; Ding, Jingyi; Hu, Fanlin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de sistema de recomendación de aprendizaje profundo de refuerzo basado en mecanismos de atención multinivel
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de recomendación
Aprendizaje profundo por refuerzo
Preferencias del usuario
Características del artículo
Mecanismo de atención
Información personalizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de recomendación tradicionales, que se basan en perfiles de usuario estáticos y datos de interacción históricos, a menudo enfrentan dificultades para adaptarse a los cambios rápidos en las preferencias de los usuarios que son típicos de entornos dinámicos.
Descripción
Los sistemas de recomendación tradicionales, que se basan en perfiles de usuario estáticos y datos de interacción históricos, a menudo enfrentan dificultades para adaptarse a los cambios rápidos en las preferencias de los usuarios que son típicos de entornos dinámicos.