En los últimos años, se han desarrollado dos sistemas de monitoreo de sequías en la República Checa basados en los modelos de humedad del suelo SoilClim y AVISO. El primero es gestionado por la Universidad de Mendel y el Instituto de Investigación del Cambio Global (CAS), mientras que el segundo, por el Instituto Hidrometeorológico Checo. SoilClim se basa más en las propiedades reales del suelo y está dirigido principalmente a la agricultura, mientras que AVISO complementa el sistema con presunciones más teóricas sobre el suelo, mostrando, más bien, el potencial climatológico. Ambos modelos de humedad del suelo fueron complementados con pronósticos diarios, tomando insumos meteorológicos de modelos de Predicción Numérica del Tiempo (NWP) y así ofreciendo perspectivas a corto y mediano plazo de hasta 9 días. Se realizó una validación de la predicción de la humedad del suelo y la intensidad de la sequía, que se presenta en este artículo mostrando su fiabilidad y potencial de predicción. En el análisis, nos centramos principalmente en el año pasado, 2017. La herramienta tiene un fuerte poder predictivo para la humedad del suelo y la intensidad de la sequía, por lo que es adecuada para los agricultores que necesitan tomar decisiones sobre riego y actividades de producción. El sistema presentado es completamente funcional y puede aplicarse en los próximos años.