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Sistema de pérdida de Erlang modificado para redes inalámbricas cognitivas

Autores: Morozov, Evsey; Rogozin, Stepan; Nguyen, Hung Q.; Phung-Duc, Tuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Sistema de pérdida de Erlang modificado para redes inalámbricas cognitivas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Sistema de pérdida de erlang modificado
Redes inalámbricas cognitivas
Usuario primario
Usuarios secundarios
Condición de estabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera un sistema de pérdida de Erlang modificado para redes inalámbricas cognitivas y aplicaciones relacionadas. Un usuario primario tiene prioridad preemptiva sobre los usuarios secundarios, y el cliente primario se pierde si, al llegar, todos los canales están siendo utilizados por otros usuarios primarios. Los usuarios secundarios utilizan cognitivamente los canales inactivos, y pueden permanecer (ya sea en un búfer infinito o en una órbita) en casos donde los canales inactivos no están disponibles al llegar o son interrumpidos por usuarios primarios. Mientras que el modelo de búfer infinito representa el caso con tiempo de detección cero, el modelo de órbita infinita representa el caso con tiempo de detección positivo. Obtenemos una condición de estabilidad explícita para los casos en los que los procesos de llegada de usuarios primarios y secundarios siguen procesos de Poisson, y sus tiempos de servicio siguen dos distribuciones arbitrarias distintas. La condición de estabilidad es insensible a las distribuciones de tiempos de servicio e implica el máximo rendimiento de los usuarios secundarios. Además, extendemos el análisis de estabilidad al sistema con llamadas salientes. Para un caso especial de distribuciones de tiempo de servicio exponenciales, analizamos en profundidad el sistema en búfer para mostrar el efecto de los parámetros en el rendimiento del retraso y el número medio de interrupciones de los usuarios secundarios. Nuestras simulaciones para distribuciones en lugar de exponenciales revelan que el número medio de terminaciones para los usuarios secundarios es menos sensible a la distribución de tiempos de servicio de los usuarios primarios.

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