Sistema de monitoreo remoto de salud en tiempo real impulsado por 5G MEC-IoT
Autores: Zhang, Yangan; Chen, Guichen; Du, Hang; Yuan, Xueguang; Kadoch, Michel; Cheriet, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sistema de monitoreo remoto de salud en tiempo real impulsado por 5G MEC-IoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Telemedicina
Internet de las cosas
Análisis de datos
Computación en la nube
Computación en el borde móvil
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La telemedicina a través de Internet de las Cosas (IoT) genera una cantidad sin precedentes de datos, lo que requiere aún más su transmisión, análisis y almacenamiento. La implementación de la computación en la nube para manejar datos de esta magnitud introducirá una latencia inaceptable en el análisis de datos y altos costos de almacenamiento. Por lo tanto, la informática de borde móvil (MEC) desplegada entre la nube y los usuarios, que está cerca de los nodos de generación de datos, puede abordar estos problemas en escenarios 5G con la ayuda de la inteligencia artificial. Este documento propone un sistema de telemedicina basado en MEC e inteligencia artificial para el monitoreo remoto de la salud y el diagnóstico automático de enfermedades. La integración de diferentes tecnologías como computadoras, medicina y telecomunicaciones mejorará significativamente la eficiencia del tratamiento de los pacientes y reducirá el costo de la atención médica.
Descripción
La telemedicina a través de Internet de las Cosas (IoT) genera una cantidad sin precedentes de datos, lo que requiere aún más su transmisión, análisis y almacenamiento. La implementación de la computación en la nube para manejar datos de esta magnitud introducirá una latencia inaceptable en el análisis de datos y altos costos de almacenamiento. Por lo tanto, la informática de borde móvil (MEC) desplegada entre la nube y los usuarios, que está cerca de los nodos de generación de datos, puede abordar estos problemas en escenarios 5G con la ayuda de la inteligencia artificial. Este documento propone un sistema de telemedicina basado en MEC e inteligencia artificial para el monitoreo remoto de la salud y el diagnóstico automático de enfermedades. La integración de diferentes tecnologías como computadoras, medicina y telecomunicaciones mejorará significativamente la eficiencia del tratamiento de los pacientes y reducirá el costo de la atención médica.