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Sistema de monitoreo remoto de salud en tiempo real impulsado por 5G MEC-IoT

Autores: Zhang, Yangan; Chen, Guichen; Du, Hang; Yuan, Xueguang; Kadoch, Michel; Cheriet, Mohamed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Sistema de monitoreo remoto de salud en tiempo real impulsado por 5G MEC-IoT


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Telemedicina
Internet de las cosas
Análisis de datos
Computación en la nube
Computación en el borde móvil
Inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La telemedicina a través de Internet de las Cosas (IoT) genera una cantidad sin precedentes de datos, lo que requiere aún más su transmisión, análisis y almacenamiento. La implementación de la computación en la nube para manejar datos de esta magnitud introducirá una latencia inaceptable en el análisis de datos y altos costos de almacenamiento. Por lo tanto, la informática de borde móvil (MEC) desplegada entre la nube y los usuarios, que está cerca de los nodos de generación de datos, puede abordar estos problemas en escenarios 5G con la ayuda de la inteligencia artificial. Este documento propone un sistema de telemedicina basado en MEC e inteligencia artificial para el monitoreo remoto de la salud y el diagnóstico automático de enfermedades. La integración de diferentes tecnologías como computadoras, medicina y telecomunicaciones mejorará significativamente la eficiencia del tratamiento de los pacientes y reducirá el costo de la atención médica.

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