La polilla de la ampolla de la hoja de pera es una plaga significativa en los huertos de manzanas. Causa daños en las hojas de manzana formando minas circulares. Su control depende de monitorear dos eventos: el vuelo de la primera generación y el desarrollo de minas de hasta 2 mm de tamaño. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue desarrollar dos modelos utilizando redes neuronales artificiales (ANNs) y dos dispositivos de monitoreo con cámaras para la detección temprana de . (Dispositivo de Monitoreo de Plagas) y sus minas en las hojas de manzana (Dispositivo de Monitoreo de Vegetación). Para entrenar las ANNs, se recopilaron y procesaron 400 fotos. Hubo 4700 anotaciones de . y 1880 anotaciones de minas. Los resultados se procesaron utilizando una matriz de confusión. La precisión del modelo para el Dispositivo de Monitoreo de Plagas (cámara en trampa) fue superior al 98%, mientras que la precisión del modelo para el Dispositivo de Monitoreo de Vegetación (cámara para daños) fue superior al 94%, todos los demás parámetros del modelo también fueron satisfactorios. El uso de este sistema integral permite monitorear de manera confiable las plagas y sus daños en tiempo real, lo que conduce a un control de plagas dirigido, la reducción de residuos de pesticidas y una menor huella ecológica. Además, podría ser adoptado para monitorear otras plagas lepidópteras en la producción de cultivos.