La creciente disponibilidad de vastas cantidades de datos de diversas fuentes impacta significativamente en la industria de seguros, aunque esta industria siempre ha estado impulsada por los datos. Acelera los procesos manuales y permite nuevos productos o modelos de negocio. Por otro lado, también sobrecarga a los analistas de seguros y otros usuarios que necesitan hacer frente a este desarrollo de manera paralela a otros cambios globales. Un nuevo sistema de información (IS) para el análisis de big data con soporte de inteligencia artificial (AI), presentado en este documento, ayudará a superar la sobrecarga de usuarios y a empoderar a los analistas de datos humanos en la industria de seguros. El enfoque de la investigación del IS no radica en algoritmos ni conjuntos de datos novedosos, sino en conceptos que combinan AI y análisis de big data para generar sinergias, como mejoras de usabilidad. Con este propósito, este documento diseña e implementa sistemáticamente un modelo de referencia AI2VIS4BigData para ayudar a que los sistemas de información puedan detectar automáticamente anomalías y aumentar la confianza y eficiencia de sus usuarios. La relevancia práctica está asegurada mediante una entrevista con un analista de seguros para verificar la demanda del sistema desarrollado y derivar todos los requisitos de dos historias de usuarios de la industria de seguros. Una contribución fundamental es la introducción del IS. Otra contribución significativa es una extensión de la arquitectura basada en servicios AI2VIS4BigData y el concepto de interfaz de usuario (UI) en el empoderamiento del usuario basado en AI y aprendizaje automático (ML) y transformación de datos. El prototipo implementado se aplicó a datos sintéticos para permitir la evaluación del sistema. Las evaluaciones cuantitativas y cualitativas confirman la usabilidad y aplicabilidad del sistema en el dominio de seguros, pero revelan la necesidad de mejoras hacia mayores cantidades de datos y evaluaciones adicionales con un grupo de usuarios más extenso.