En este documento, presentamos un modelo de inferencia difusa multinivel para predecir el riesgo de diabetes tipo 2. Hemos diseñado un sistema para predecir este riesgo teniendo en cuenta varios factores como parámetros físicos, conductuales y ambientales relacionados con el paciente investigado y así facilitar a los expertos diagnosticar el riesgo de diabetes. Los parámetros importantes de riesgo de diabetes tipo 2 se identifican en base a la literatura y las recomendaciones de expertos. Los parámetros se escalan y se difuminan en su propio universo y, basándose en la recomendación de los expertos, se crean subsistemas de inferencia difusa con 3-4 parámetros de riesgo relacionados para calcular el nivel de riesgo. Estos subsistemas se organizan en sistemas de inferencia tipo Mamdani para que el sistema calcule un nivel de riesgo agregado. La visión general de la gran cantidad de diversos tipos de factores de riesgo, que pueden ser difíciles para especialistas y médicos, es facilitada por el sistema propuesto.