logo móvil
Contáctanos

Un sistema de imagen de bajo costo y de código abierto como complemento para trampas de feromonas que ayuda en el monitoreo remoto de la población de plagas de insectos en cultivos de frutas

Autores: Schrader, Mark Jacob; Smytheman, Peter; Beers, Elizabeth H.; Khot, Lav R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un sistema de imagen de bajo costo y de código abierto como complemento para trampas de feromonas que ayuda en el monitoreo remoto de la población de plagas de insectos en cultivos de frutas


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Desarrollo
Sistema de imagen por plug-in
Trampas delta de feromonas
Monitoreo de poblaciones de plagas
Sensor de imagen RGB
Unidad de microcontrolador

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta nota describe el desarrollo de un sistema de imagen de plug-in para trampas delta de feromonas utilizadas en el monitoreo de poblaciones de plagas. El plug-in comprende un sensor de imagen RGB integrado con una unidad de microcontrolador y hardware asociado para un uso optimizado de energía y captura de datos. El plug-in se puede adjuntar a la parte superior de una trampa delta modificada para realizar capturas de imagen periódicas del forro de la trampa (17.8 cm x 17.8 cm). Tal como está configurado, las imágenes capturadas se almacenan en una tarjeta microSD con una resolución espacial de píxel de ~0.01 cm. El hardware del plug-in está configurado para conservar energía, ya que entra en modo de suspensión durante la operación inactiva. Se construyeron y evaluaron veinte trampas con unidades de plug-in en la temporada de campo de 2020 para el monitoreo de la población de la polilla del manzano en un estudio de investigación. Las unidades capturaron imágenes de manera confiable a intervalos diarios durante un período de dos semanas con una fuente de energía DC de 350 mAh. Las imágenes capturadas proporcionaron la dinámica poblacional temporal de las polillas del manzano, que de otro modo se lograría a través del monitoreo manual diario de trampas. El costo de construcción del sistema es de aproximadamente $33 por unidad, y tiene potencial para escalar a aplicaciones comerciales a través de la integración de tecnologías habilitadas por el Internet de las Cosas.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro