En los últimos años, los productos agrícolas han contribuido con el 28.75% del PIB de Tailandia. China, Vietnam, Myanmar, Camboya, Laos y Vietnam son los principales mercados para los productos agrícolas. El volumen anual de exportación supera los 119,222 millones de THB. La mayoría de ellos se envían por las fronteras terrestres de Tailandia a sus vecinos. Los agricultores pequeños y medianos representan más del 85% de quienes producen artículos agrícolas. Numerosos académicos han estudiado los métodos de transporte utilizados por las naciones de la Gran Región del Mekong (GMS) a lo largo del corredor económico, pero la mayoría se ha concentrado en operaciones de importación-exportación que involucran a empresas de gran tamaño, lo cual no es aplicable al transporte de productos agrícolas, especialmente cuando se presta atención a los agricultores pequeños y medianos. En este estudio, se presenta la programación entera mixta (MIP) para diseñar una red logística de productos agrícolas. Con el fin de prolongar la vida útil del contenedor utilizado, el objetivo principal del MIP es maximizar la ganancia total de la cadena manteniendo el menor uso posible de contenedores. El enfoque se desarrolló para aumentar la capacidad de competencia de los agricultores pequeños y medianos. Los agricultores pequeños y medianos llevan sus productos a un centro de recolección de productos agrícolas, también conocido como una instalación de carga de contenedores. Después, empresas de logística especializadas distribuyen los bienes. Para llevar los productos a los clientes finales en naciones vecinas, se deben decidir las ubicaciones adecuadas de los centros de carga de contenedores, la opción de transporte correcta y las fronteras. El problema se identificó como de localización-asignación de tamaño multinivel (MELLS), un problema NP-duro que no se puede manejar de manera eficiente. Sin embargo, para resolver un problema del mundo real, se deben proporcionar técnicas eficientes. AMIS, un sistema de inteligencia artificial múltiple, se creó para abordar el problema sugerido. AMIS se desarrolló con el objetivo de aprovechar una variedad de métodos para la búsqueda y el desarrollo locales. Hay varias técnicas heurísticas conocidas empleadas en la literatura, incluido el algoritmo genético (GA) y el algoritmo de evolución diferencial (DE). Con respecto a las soluciones mejoradas obtenidas, los resultados computacionales muestran que AMIS supera a las heurísticas actuales, superando a DE y GA en un 9.34% y un 10.95%, respectivamente. Además, los agricultores del sistema obtuvieron un total de 15,236,832 THB en ganancias, con una ganancia promedio por contenedor de 317,434 THB y una ganancia promedio por agricultor de 92,344.44 THB por cultivo. El centro de carga de contenedores utiliza 48 contenedores, con un promedio de 5.33 contenedores por centro de carga de contenedores (CLC). Los ingresos anuales de los agricultores eran anteriormente de menos de 88,402 THB por familia al año, por lo que podemos predecir que la nueva red puede aumentar los ingresos anuales de los clientes en un 4.459% por cada cultivo.