El reconocimiento automático de matrículas (ANPR) se ha utilizado ampliamente en diferentes ámbitos, como la gestión de estacionamientos, el control del tráfico, el cobro de peajes y los sistemas de transporte inteligente. A pesar de la importancia de esta tecnología, los enfoques ANPR existentes sufren de la identificación precisa de las placas debido a su diferente tamaño, orientación y formas en diferentes regiones de todo el mundo. En este documento, estamos estudiando estos desafíos mediante la implementación de un estudio de caso para la gestión inteligente de remolque de automóviles utilizando modelos de Aprendizaje Automático (ML). El sistema móvil desarrollado utiliza diferentes enfoques y técnicas para mejorar la precisión en el reconocimiento de matrículas en tiempo real. Primero, desarrollamos un algoritmo para detectar con precisión la ubicación de la placa en el cuerpo del automóvil. Luego, se extrae el cuadro del plat y se convierte en una imagen en escala de grises. En segundo lugar, aplicamos una serie de filtros para detectar los contornos de los caracteres alfanuméricos dentro de la imagen en escala de grises. En tercer lugar, los contornos de los caracteres alfanuméricos detectados se introducen en un modelo de Vecinos Más Cercanos (KNN) para detectar la placa real. Nuestro modelo logra una precisión de clasificación general del 95% en el reconocimiento de matrículas en diferentes regiones de todo el mundo. La interfaz de usuario se desarrolla como una aplicación móvil de Android, lo que permite al personal de aplicación de la ley capturar una foto del automóvil remolcado, que luego se registra en el sistema de gestión de remolque de automóviles automáticamente en tiempo real. La aplicación también permite a los propietarios buscar sus automóviles, verificar el estado del caso y pagar multas. Finalmente, evaluamos nuestro sistema utilizando varios indicadores de rendimiento como la precisión de clasificación, el tiempo de procesamiento, etc. Descubrimos que nuestro modelo supera a algunos enfoques ANPR de vanguardia en términos del tiempo de procesamiento general.