Sistema de gestión de energía basado en optimización política para microrredes
Autores: Suresh, Vishnu; Jasinski, Michal; Leonowicz, Zbigniew; Kaczorowska, Dominika; J., Jithendranath; Reddy K., Hemachandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sistema de gestión de energía basado en optimización política para microrredes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estrategia de gestión de energía
Optimizador Político
Instalación de microrred
Algoritmos metaheurísticos
Planificación de operaciones del sistema de energía
Costo Nivelado de Energía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una estrategia de gestión energética basada en un Optimizador Político (PO) recientemente introducido para una instalación de microred en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Wroclaw. El objetivo del estudio es verificar la efectividad de dos algoritmos metaheurísticos recientemente introducidos en la planificación de operaciones del sistema de energía. Los algoritmos de optimización se compararon con otras metaheurísticas convencionales, donde se realizaron pruebas de rendimiento minimizando costos en un sistema de 30 buses de IEEE. El algoritmo de mejor rendimiento se utilizó luego para minimizar el Costo Nivelado de Energía (LCOE) en una microred que consta de fuentes de energía renovable como paneles solares fotovoltaicos, una planta de energía microhidroeléctrica, una celda de combustible con un tanque de almacenamiento de hidrógeno y una unidad de almacenamiento de iones de litio.
Descripción
Este documento presenta una estrategia de gestión energética basada en un Optimizador Político (PO) recientemente introducido para una instalación de microred en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Wroclaw. El objetivo del estudio es verificar la efectividad de dos algoritmos metaheurísticos recientemente introducidos en la planificación de operaciones del sistema de energía. Los algoritmos de optimización se compararon con otras metaheurísticas convencionales, donde se realizaron pruebas de rendimiento minimizando costos en un sistema de 30 buses de IEEE. El algoritmo de mejor rendimiento se utilizó luego para minimizar el Costo Nivelado de Energía (LCOE) en una microred que consta de fuentes de energía renovable como paneles solares fotovoltaicos, una planta de energía microhidroeléctrica, una celda de combustible con un tanque de almacenamiento de hidrógeno y una unidad de almacenamiento de iones de litio.