En un sistema de estacionamiento inteligente, el servicio de reconocimiento de matrículas controla la entrada y salida del automóvil y desempeña un papel fundamental en el sistema del estacionamiento. Cuando se interrumpe Internet, el negocio del estacionamiento también se verá interrumpido. Por lo tanto, propusimos una arquitectura Edge-Cloud-Dew para la industria móvil con el fin de abordar este problema crítico. La arquitectura tiene un diseño innovador, que incluye implementación a nivel de LAN, Servicio Plataforma-como-Dew (PaaDS), la versión dew del reconocimiento de matrículas y el tipo dew de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Con base en estos diseños, la arquitectura presenta muchos beneficios, tales como: (1) reducción de problemas de mantenimiento e implementación y aumento de la fiabilidad y sostenibilidad del servicio dew; (2) liberación efectiva de la restricción de red en la computación en la nube y aumento de la escalabilidad horizontal y vertical del sistema; (3) mejora de la computación dew para resolver el problema del proceso de computación pesado; y (4) propuesta de un mecanismo de entrenamiento de aprendizaje automático tipo dew sin necesidad de reentrenamiento periódico, pero con una precisión aceptable. Finalmente, los propietarios de negocios pueden reducir sus cargas al introducir tecnología de aprendizaje automático. Nuestro objetivo de investigación es hacer que los sistemas de estacionamiento sean más inteligentes en la informática de borde a través de la integración de la tecnología de arquitectura en la nube y dew.