Sistema de diseño de horario óptimo de envío de cerdos a través de un modelo de predicción
Autores: Jang, Jin-Wook; Lee, Jong-Hee; Nam, Gi-Pou; Lee, Sung-Ho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sistema de diseño de horario óptimo de envío de cerdos a través de un modelo de predicción
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Sistema óptimo
Horario de envío
Cerdos
Modelo predictivo
Aprendizaje automático
Grasa abdominal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un sistema óptimo para determinar el horario de envío de cerdos utilizando un modelo predictivo basado en aprendizaje automático a partir de big data. Este sistema recibe información fotográfica y de medición de peso para cada cerdo de una cámara y una balanza instalada en un corral para la cría de cerdos correspondiente a un período de engorde predeterminado. Luego, la información fotográfica de cada uno de estos cerdos se aplica a un modelo predictivo previamente aprendido para determinar si hay cerdos candidatos para determinar la presencia o ausencia de cerdos formadores de grasa abdominal. Y si hay un cerdo candidato, se determina utilizando un modelo de aprendizaje automático para predecir si el cerdo candidato es un cerdo formador de grasa abdominal analizando el patrón de aumento de peso del cerdo formador de grasa abdominal y los cambios de peso de un candidato. Si el cerdo candidato es un cerdo formador de grasa abdominal, se determina el momento del envío al predecir cuándo el peso de los cerdos candidatos, específicamente los cerdos formadores de grasa abdominal, alcanzará un peso mínimo de envío predeterminado. Esta predicción se realiza utilizando un modelo de aprendizaje automático que considera el patrón de tendencia de aumento de peso de los cerdos formadores de grasa abdominal y sigue los cambios de peso del cerdo candidato. Se utiliza un modelo de aprendizaje automático para predecir el momento de aumento de peso en cerdos candidatos, específicamente aquellos que desarrollan grasa abdominal, con el fin de determinar el momento óptimo de envío. Al analizar los patrones de aumento de peso de los cerdos formadores de grasa abdominal y monitorear los cambios de peso en el cerdo candidato, el modelo puede predecir cuándo el cerdo candidato alcanzará el peso mínimo requerido para el envío. En este documento, nos gustaría presentar un punto de vista basado en el tipo de cuerpo y peso de los cerdos correspondientes al período de engorde a través de este sistema, ya sea que la grasa intramuscular se haya adherido o la grasa abdominal se haya formado en exceso por la alimentación suministrada y el envío apropiado según el estado de engorde de los cerdos.
Descripción
Proponemos un sistema óptimo para determinar el horario de envío de cerdos utilizando un modelo predictivo basado en aprendizaje automático a partir de big data. Este sistema recibe información fotográfica y de medición de peso para cada cerdo de una cámara y una balanza instalada en un corral para la cría de cerdos correspondiente a un período de engorde predeterminado. Luego, la información fotográfica de cada uno de estos cerdos se aplica a un modelo predictivo previamente aprendido para determinar si hay cerdos candidatos para determinar la presencia o ausencia de cerdos formadores de grasa abdominal. Y si hay un cerdo candidato, se determina utilizando un modelo de aprendizaje automático para predecir si el cerdo candidato es un cerdo formador de grasa abdominal analizando el patrón de aumento de peso del cerdo formador de grasa abdominal y los cambios de peso de un candidato. Si el cerdo candidato es un cerdo formador de grasa abdominal, se determina el momento del envío al predecir cuándo el peso de los cerdos candidatos, específicamente los cerdos formadores de grasa abdominal, alcanzará un peso mínimo de envío predeterminado. Esta predicción se realiza utilizando un modelo de aprendizaje automático que considera el patrón de tendencia de aumento de peso de los cerdos formadores de grasa abdominal y sigue los cambios de peso del cerdo candidato. Se utiliza un modelo de aprendizaje automático para predecir el momento de aumento de peso en cerdos candidatos, específicamente aquellos que desarrollan grasa abdominal, con el fin de determinar el momento óptimo de envío. Al analizar los patrones de aumento de peso de los cerdos formadores de grasa abdominal y monitorear los cambios de peso en el cerdo candidato, el modelo puede predecir cuándo el cerdo candidato alcanzará el peso mínimo requerido para el envío. En este documento, nos gustaría presentar un punto de vista basado en el tipo de cuerpo y peso de los cerdos correspondientes al período de engorde a través de este sistema, ya sea que la grasa intramuscular se haya adherido o la grasa abdominal se haya formado en exceso por la alimentación suministrada y el envío apropiado según el estado de engorde de los cerdos.