Sistema de Detección de Trampa en Exámenes para Moodle LMS
Autores: Shatnawi, Ahmed S.; Awad, Fahed; Mustafa, Dheya; Al-Falaky, Abdel-Wahab; Shatarah, Mohammed; Mohaidat, Mustafa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Sistema de Detección de Trampa en Exámenes para Moodle LMS
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Crecimiento
Educación en línea
Deshonestidad académica
Sistema de integridad
Métodos estadísticos
Plataforma Moodle
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El rápido crecimiento de la educación en línea ha generado preocupaciones significativas sobre la identificación y abordaje de la deshonestidad académica en los exámenes en línea. Aunque las soluciones existentes buscan prevenir y detectar tales conductas indebidas, a menudo enfrentan limitaciones que las hacen imprácticas para muchas instituciones educativas. Este documento presenta un novedoso sistema de integridad en la educación en línea que utiliza métodos estadísticos bien establecidos para identificar la deshonestidad académica. El sistema ha sido desarrollado e integrado como un complemento de Moodle de código abierto. La evaluación implicó la utilización de una base de datos de registros de cuestionarios de Moodle de código abierto y la creación de puntos de referencia sintéticos que representaban diversas formas de deshonestidad académica. Los hallazgos indican que el sistema identifica con precisión los casos de deshonestidad académica. El despliegue anticipado incluye instituciones que dependen del Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS) de Moodle como su plataforma principal para administrar exámenes en línea.
Descripción
El rápido crecimiento de la educación en línea ha generado preocupaciones significativas sobre la identificación y abordaje de la deshonestidad académica en los exámenes en línea. Aunque las soluciones existentes buscan prevenir y detectar tales conductas indebidas, a menudo enfrentan limitaciones que las hacen imprácticas para muchas instituciones educativas. Este documento presenta un novedoso sistema de integridad en la educación en línea que utiliza métodos estadísticos bien establecidos para identificar la deshonestidad académica. El sistema ha sido desarrollado e integrado como un complemento de Moodle de código abierto. La evaluación implicó la utilización de una base de datos de registros de cuestionarios de Moodle de código abierto y la creación de puntos de referencia sintéticos que representaban diversas formas de deshonestidad académica. Los hallazgos indican que el sistema identifica con precisión los casos de deshonestidad académica. El despliegue anticipado incluye instituciones que dependen del Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS) de Moodle como su plataforma principal para administrar exámenes en línea.