El comercio electrónico ha crecido considerablemente en América Latina en los últimos años debido a la pandemia de COVID-19. Los usuarios de comercio electrónico en países de habla inglesa y de habla china tienen herramientas basadas en la web para comparar los precios de los productos ofrecidos por varios minoristas. La tarea de comparación de productos se conoce como coincidencia de entidades en el ámbito de la ciencia de datos. Este documento propone el primer sistema de coincidencia de entidades para la comparación de productos en el comercio electrónico de habla hispana. Dada la falta de uniformidad de los sitios de comercio electrónico en México, optamos por un sistema de coincidencia de entidades bimodal que utiliza la imagen y la descripción textual de productos de dos de las tiendas de comercio electrónico más grandes de México. Se utilizaron técnicas de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para desarrollar esta investigación. El sistema resultante alcanza valores de F1 de aproximadamente 80%, lo que representa un paso significativo hacia la consolidación de un sistema de coincidencia de productos en el comercio electrónico de habla hispana.