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Sistema de autenticación optimizado con alta seguridad y privacidad

Autores: Sharma, Uttam; Tomar, Pradeep; Ali, Syed Sadaf; Saxena, Neetesh; Bhadoria, Robin Singh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sistema de autenticación optimizado con alta seguridad y privacidad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Autenticación
Privacidad
Biometría
Basada en huellas dactilares
Seguridad
Base de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La autenticación y la privacidad juegan un papel importante en el mundo electrónico actual. Los biometría y especialmente la autenticación basada en huellas dactilares son extremadamente útiles para desbloquear puertas, teléfonos móviles, etc. Los biometría de huellas dactilares suelen almacenar los atributos del punto de minucias de una huella dactilar directamente en la base de datos como una plantilla de usuario. Los trabajos de investigación existentes han demostrado que a partir de estas plantillas de usuario inseguras, se pueden construir huellas dactilares originales. Si la base de datos se ve comprometida, el atacante puede construir la huella dactilar de un usuario, lo cual es un grave problema de seguridad y privacidad. Por lo tanto, la seguridad de las huellas dactilares originales es extremadamente importante. Ali et al. han diseñado un sistema de biometría de huellas dactilares seguras; sin embargo, su técnica tiene varias limitaciones y no está optimizada. En este artículo, primero hemos propuesto una técnica segura que es altamente robusta, optimizada y rápida. En segundo lugar, a diferencia de la mayoría de los biometría de huellas dactilares aparte de la ubicación y orientación del punto de minucias, también hemos utilizado la calidad de los puntos de minucias para construir una plantilla optimizada. En tercer lugar, la plantilla construida es en forma de concha en 3D. Hemos evaluado rigurosamente la técnica en nueve bases de datos de huellas dactilares diferentes. Los resultados obtenidos de los experimentos son muy prometedores y muestran la efectividad de la técnica.

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