Sistema de autenticación humana en tiempo real basado en reconocimiento de iris
Autores: Hafeez, Huma; Zafar, Muhammad Naeem; Abbas, Ch Asad; Elahi, Hassan; Ali, Muhammad Osama
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema de autenticación humana en tiempo real basado en reconocimiento de iris
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Biometría
Iris
Huella dactilar
ADN
Sistema de reconocimiento
Método basado en PCA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
La biometría trata sobre el reconocimiento de los humanos basado en sus características físicas únicas. Puede basarse en la identificación facial, iris, huellas dactilares y ADN. En este documento, hemos considerado el iris como una fuente de verificación biométrica, ya que es la parte única del ojo que nunca puede ser alterada y permanece igual a lo largo de la vida de un individuo. Hemos propuesto un sistema de reconocimiento de iris mejorado que incluye el registro de imágenes como paso principal, así como el método de detección de bordes para la extracción de características. También se propone el método basado en PCA como un método independiente de reconocimiento de iris basado en un puntaje de similitud. Los experimentos realizados utilizando nuestra propia base de datos desarrollada demuestran que el primer sistema propuesto redujo el tiempo de cálculo a 6.56 segundos y mejoró la precisión a 99.73, mientras que el método basado en PCA tiene menos precisión que este sistema.
Descripción
La biometría trata sobre el reconocimiento de los humanos basado en sus características físicas únicas. Puede basarse en la identificación facial, iris, huellas dactilares y ADN. En este documento, hemos considerado el iris como una fuente de verificación biométrica, ya que es la parte única del ojo que nunca puede ser alterada y permanece igual a lo largo de la vida de un individuo. Hemos propuesto un sistema de reconocimiento de iris mejorado que incluye el registro de imágenes como paso principal, así como el método de detección de bordes para la extracción de características. También se propone el método basado en PCA como un método independiente de reconocimiento de iris basado en un puntaje de similitud. Los experimentos realizados utilizando nuestra propia base de datos desarrollada demuestran que el primer sistema propuesto redujo el tiempo de cálculo a 6.56 segundos y mejoró la precisión a 99.73, mientras que el método basado en PCA tiene menos precisión que este sistema.