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Sistema de aprovisionamiento dinámico de energía para computación de niebla en entornos de IoT

Autores: Al Masarweh, Mohammed; Alwada"n, Tariq

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema de aprovisionamiento dinámico de energía para computación de niebla en entornos de IoT


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Datos
Computación en la niebla
Nube
IoT
Recursos
Provisión de energía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Grandes cantidades de datos son creadas a partir de sensores en servicios y aplicaciones de Internet de las cosas (IoT). Estos datos crean un desafío al dirigirlos hacia la nube, lo cual requiere un ancho de banda de red extremo. La computación en la niebla aparece como una solución moderna para superar estos desafíos, donde puede expandir el modelo de computación en la nube hasta el límite de la red, añadiendo consecuentemente una nueva clase de servicios y aplicaciones con respuestas de alta velocidad en comparación con la nube. La computación en la nube y en la niebla proponen enormes cantidades de recursos para sus clientes y dispositivos, especialmente en entornos de IoT. Sin embargo, los recursos inactivos y el gran número de aplicaciones y servidores en los centros de datos de computación en la nube y en la niebla desperdician una gran cantidad de electricidad. Este documento propondrá un sistema de Provisión Dinámica de Energía (DPP) en los centros de datos en la niebla, que consiste en un sistema de múltiples agentes que gestiona el consumo de energía para los recursos en la niebla en los centros de datos locales. El sistema DPP sugerido será probado utilizando las herramientas CloudSim e iFogsim. Los resultados muestran que emplear el sistema DPP en los centros de datos locales en la niebla redujo el consumo de energía para los proveedores de recursos en la niebla.

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