La discapacidad visual no debería obstaculizar a una persona para lograr sus aspiraciones, ni debería ser un obstáculo para sus contribuciones a la sociedad. La era en la que las personas con discapacidades eran tratadas injustamente ha quedado atrás, y en la actualidad las personas con discapacidades son miembros productivos de la sociedad, especialmente cuando reciben la educación adecuada y se les proporcionan las herramientas necesarias para tener éxito. Por lo tanto, es imperativo integrar las últimas tecnologías en dispositivos y software que podrían ayudar a las personas con discapacidades. Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo (ML)/aprendizaje profundo (DL) son tecnologías que han cobrado impulso en la última década y podrían integrarse para ayudar a las personas con discapacidades, específicamente a personas con discapacidad visual. En este documento, proponemos un sistema basado en IoT que puede ajustarse en el dedo anular y simular la experiencia de vida real de una persona con discapacidad visual. El sistema puede aprender y traducir braille árabe e inglés a audio utilizando técnicas de aprendizaje profundo mejoradas con aprendizaje por transferencia. El sistema está desarrollado para ayudar tanto a personas con discapacidad visual como a sus familiares a aprender braille a través del dispositivo basado en anillo, que captura una imagen en braille utilizando una cámara integrada, la reconoce y la traduce a audio. El reconocimiento de la imagen en braille capturada se logra a través de una Red Neuronal Convolucional (CNN) basada en aprendizaje por transferencia.