Implementando un novedoso sistema de aprendizaje automático para educación en nutrición en la clínica nutricional de diabetes mellitus: predicción del control de glucosa en sangre a 1 año
Autores: Liu, Mei-Yuan; Liu, Chung-Feng; Lin, Tzu-Chi; Ma, Yu-Shan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Implementando un novedoso sistema de aprendizaje automático para educación en nutrición en la clínica nutricional de diabetes mellitus: predicción del control de glucosa en sangre a 1 año
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Diabetes mellitus
Aprendizaje automático
Modelos de predicción
Control de glucosa en sangre
Educación nutricional
Algoritmos de ML
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de predicción de ML proporciona un enfoque prometedor para las consultas de nutrición en diabetes para mantener un buen control a largo plazo de la glucosa en sangre, reducir las complicaciones relacionadas con la diabetes y mejorar la calidad de la atención médica.
Descripción
El modelo de predicción de ML proporciona un enfoque prometedor para las consultas de nutrición en diabetes para mantener un buen control a largo plazo de la glucosa en sangre, reducir las complicaciones relacionadas con la diabetes y mejorar la calidad de la atención médica.