Sistema de aprendizaje amplio basado en LSTM para la predicción de la vida útil restante
Autores: Wang, Xiaojia; Huang, Ting; Zhu, Keyu; Zhao, Xibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema de aprendizaje amplio basado en LSTM para la predicción de la vida útil restante
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pronósticos
Gestión de la salud
Vida útil restante
Extracción de características
Precisión de predicción
Memoria a largo plazo corto plazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la vida útil restante (RUL) juega un papel fundamental en este proceso.
Descripción
La predicción de la vida útil restante (RUL) juega un papel fundamental en este proceso.