Un sistema de recomendación colaborativa de ítems a través de ítems que utiliza confianza y género para abordar el problema de inicio en frío
Autores: Hasan, Mahamudul; Roy, Falguni
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un sistema de recomendación colaborativa de ítems a través de ítems que utiliza confianza y género para abordar el problema de inicio en frío
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Filtrado colaborativo basado en elementos
Problema de inicio en frío
Medidas de similitud
Datos de género
Algoritmo de predicción
Recomendación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El filtrado colaborativo basado en elementos es una de las técnicas más populares en el sistema de recomendación para recuperar elementos útiles para los usuarios al encontrar la correlación entre los elementos.
Descripción
El filtrado colaborativo basado en elementos es una de las técnicas más populares en el sistema de recomendación para recuperar elementos útiles para los usuarios al encontrar la correlación entre los elementos.