Un sistema clasificador híbrido de aprendizaje automático supervisado para el pronóstico del cáncer de mama utilizando enfoques de selección de características y manejo de desequilibrio de datos
Autores: Solanki, Yogendra Singh; Chakrabarti, Prasun; Jasinski, Michal; Leonowicz, Zbigniew; Bolshev, Vadim; Vinogradov, Alexander; Jasinska, Elzbieta; Gono, Radomir; Nami, Mohammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un sistema clasificador híbrido de aprendizaje automático supervisado para el pronóstico del cáncer de mama utilizando enfoques de selección de características y manejo de desequilibrio de datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cáncer de mama
Aprendizaje automático
Selección de características
Clasificadores
Pronóstico
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, el cáncer de mama es el cáncer más frecuente entre las mujeres.
Descripción
En la actualidad, el cáncer de mama es el cáncer más frecuente entre las mujeres.