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Un sistema caótico megastable novedoso con atractores ocultos y su estimación de parámetros utilizando el algoritmo de búsqueda de gorriones

Autores: Ahmadi, Atefeh; Vijayan, Vijeesh; Natiq, Hayder; Pchelintsev, Alexander N.; Rajagopal, Karthikeyan; Jafari, Sajad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un sistema caótico megastable novedoso con atractores ocultos y su estimación de parámetros utilizando el algoritmo de búsqueda de gorriones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Propone
Sistema bidimensional
Sistema dinámico
No linealidad
Atrayentes
Caótico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo propone un nuevo sistema dinámico bidimensional con completa no linealidad. Este sistema hereda su no linealidad de funciones trigonométricas e hiperbólicas como el seno, el coseno y las funciones seno hiperbólicas. Este sistema da origen a atractores coexistentes infinitos pero contables antes y después de ser forzado. Estos dos sistemas megables difieren en el tipo de atractores coexistentes. Solo son posibles ciclos límite en la versión autónoma, pero toros y atractores caóticos pueden surgir después de transformarse en la versión no autónoma. Debido a la posición de los puntos de equilibrio en las cuencas de atracción de diferentes atractores, este sistema puede exhibir simultáneamente atractores coexistentes autoexcitados y ocultos. Los comportamientos dinámicos de este sistema son estudiados utilizando el espacio de estados, el diagrama de bifurcación, el espectro de exponentes de Lyapunov y las cuencas de atracción. Finalmente, la amplitud y la frecuencia del término de forzamiento son parámetros desconocidos que necesitan ser encontrados. El algoritmo de búsqueda de gorrión (SSA) se utiliza para estimar estos parámetros, y la función de coste está diseñada en base al mapa de retorno del sistema propuesto. Los resultados de la simulación muestran la efectividad de este algoritmo en identificar y estimar los parámetros del novedoso sistema caótico megastable.

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