La autofluorescencia de una muestra es una propiedad óptica altamente sensible y selectiva que brinda la posibilidad de establecer técnicas no destructivas para la investigación de plantas, como la detección de la fluorescencia de la clorofila relacionada con fenómenos de estrés. En este estudio se presentó un sistema avanzado de imagen de fluorescencia multicolor y análisis de datos. La ventaja de un sistema de imagen es la recepción adicional de información espacial sobre un área de muestra, lo que representa una gran mejora en comparación con las mediciones puntuales comúnmente utilizadas. El propósito era demostrar la posibilidad de detección y caracterización de síntomas de estrés utilizando este sistema. Se identificaron ratios específicos de fluorescencia para caracterizar el estado de estrés en toda la hoja, aquí mostrados en cebada cultivada bajo diferentes suministros de nitrógeno (estrés abiótico). Debido a los cambios, es posible sacar conclusiones sobre los pigmentos de la hoja (clorofilas y fenoles) relacionados con la respuesta al estrés. El segundo objetivo era utilizar la forma de los síntomas locales (estrés biótico) como criterio. Con este propósito, se analizaron tres tipos estructurales diferentes de síntomas fúngicos utilizando descriptores de forma. Se muestra que un análisis adicional de la forma de la imagen puede ser muy útil para extraer más información, en este caso, la discriminación exitosa de infecciones fúngicas.